Нейросети стали частью жизни, хотя многие могут даже не подозревать об этом. За последнее десятилетие были разработаны выдающиеся нейросетевые модели, которые произвели революцию в областях от обработки естественного языка до генерации изображений. Сейчас можно пользоваться популярными нейросетями без VPN и зарубежных карт: например, сhatgpt на русском.
GPT-4
Одна из известных нейросетей GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4), разработанная компанией OpenAI. Эта языковая модель, обученная на массиве текстовых данных, способна генерировать осмысленные и связные тексты на любую тему, заданную человеком. GPT-4 произвела фурор способностью писать статьи, стихи, диалоги и даже программный код, которые сложно отличить от созданных людьми.
DALL-E
Не менее впечатляюща DALL-E, также созданная OpenAI - сеть для генерации изображений по текстовому описанию. Вы можете попросить DALL-E нарисовать "кота в космическом скафандре на Луне" или "портрет Наполеона в стиле Пикассо" и она создаст удивительно реалистичное и детализированное изображение, соответствующее описанию.
LaMDA
Компания Google также развивает нейросети. Их модель LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) специализируется на поддержании естественных диалогов с человеком на разные темы. Чатбот на базе LaMDA может обсуждать новости, философские концепции, давать рекомендации, при этом подстраиваясь под контекст беседы и особенности собеседника.
Stable Diffusion
Нельзя не упомянуть нейросети для обработки аудио и видео. Например, Whisper от OpenAI способна с высокой точностью распознавать речь на аудиозаписях и переводить на другие языки. А Stable Diffusion позволяет редактировать видео, заменяя на нем людей и объекты по текстовым описаниям.
Помимо перечисленных нейросетей, стоит рассказать о нескольких интересных моделях, разработанных компанией Anthropic.
Gemini
Универсальная языковая модель, которая используется для разных задач обработки естественного языка. Как и GPT-4, она обучена на огромном корпусе текстов и генерирует связные ответы на вопросы, писать тексты различных жанров, переводить, обобщать информацию. Однако в отличие от GPT-4, Gemini в обучении использует принцип "конституционного ИИ". При обучении учитываются не только задачи максимизации качества ответов, но и соблюдение этических норм и ценностей. Gemini генерирует более безопасный и полезный для людей контент.
Claude
Модель для ведения длительных диалогов и интеллектуальных бесед. Как и Gemini, Claude учитывает этические принципы при генерации ответов. Claude обладает более выраженной "личностью" и стилем общения по сравнению с другими чат-ботами. Она способна обсуждать сложные темы, давать развернутые пояснения, спорить и отстаивать свою точку зрения, но делает это дружелюбно и конструктивно.
Mistral
Модель, оптимизированная для обработки текстов на различных языках. В отличие от нейросетей, обученных в основном на английском языке, Mistral хорошо работает с десятками языков мира. Это позволяет использовать ее для машинного перевода, кросс-язычного поиска информации, генерации текстов на разных языках с учетом их контекста.
Все эти три, как и другие разработки Anthropic, основаны на идее "ИИ-помощника" - системы, которая не просто решает узкие технические задачи, но и взаимодействует с человеком, понимает контекст, следует этическим принципам. Такой подход создает более полезный для общества искусственный интеллект.
За несколько лет нейросети совершили настоящий прорыв и продолжают стремительно развиваться. Они уже начинают использоваться в бизнесе, медицине, образовании, искусстве и других сферах. В обозримом будущем они будут помогать людям еще больше, становясь надежными помощниками в работе и повседневной жизни.
